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2023年，索为科技前瞻性地提出了”人工智能辅助工程（AiAE, Artificial Intelligence Aided Engineering）”的创新概念，结合在工业人工智能领域的多年深耕，打造出独特的“SAIS赛思”行业垂直模型体系。
这一体系将计算机辅助工程（CAE）技术推向新高度，标志着“AI垂直行业模型”时代的到来，颠覆了传统研发范式，为未来工业发展开辟了崭新的路径。
索为AiAE以人工智能为核心，融合工业知识与多学科仿真技术，依托“SAIS赛思”行业垂直模型体系，通过深度定制化AI模型，精准解决不同工业领域的复杂问题。其核心目标是加速研发、提升效率、优化性能、降低成本，并推动传统工业迈向智能化转型。 基于SAIS体系，提供针对不同行业特点的深度定制化AI模型服务： 汽车行业：提供基于AI的汽车CAE仿真的拓扑优化、响应面优化、仿真数据分析。 航空航天：支持复杂部件的多学科优化设计及系统级数字孪生仿真。 能源领域：构建风电、核电等装备运行优化与故障预测的智能模型。 智能制造：开发适用于生产线柔性调度与智能工艺优化的AI工具。 基于SAIS体系，提供针对不同行业特点的深度定制化AI模型服务： 自动化设计生成：通过AI算法快速生成符合性能目标的创新设计方案。 参数优化：实现复杂设计参数的多目标优化。 高效仿真计算：结合AI的预测能力与CAE工具，显著缩短仿真计算时间。 颠覆现有研发范式 传统CAE依赖于工程师经验与试错模式，AiAE通过AI模型与知识库结合，改变了设计、验证与优化的方式，大幅提高了研发效率。 AiAE推动工业进入“智能化、精准化、高效化”的新时代： 研发模式变革：从传统的线性研发流程转向智能化闭环设计模式。 效率与质量提升：缩短研发周期，提升产品质量，增强市场竞争力。 全面推动数字化转型：助力企业迈向数字化和智能化。 #联系我们
