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【AI资讯】探索科技未来,解码智能趋势(六月第一周)
【AI资讯】探索科技未来,解码智能趋势(六月第一周)

工信部正式推动AI大模型在制造业重点领域落地应用

中国工业和信息化部提出推动大模型在制造业落地,助力传统生产方式转型升级,实现智能制造与数字转型的深度融合。

《中国制造2025》明确提出制造业全面智能化的具体目标

根据《中国制造2025》计划,目标到2025年,制造业重点领域全面实现智能化,试点示范项目运营成本降低50%,产品生产周期缩短50%,不良品率降低50%。

万华化学发布材料行业首个AI大模型以加速新材料研发

在研发领域,发布化工行业首个材料大模型,通过AI算法辅助进行反应优化和分子设计,大幅缩短研发周期,加速新材料的开发进程。

联想集团利用生成式AI全面提升全球工厂的生产效率与响应能力

联想集团在其蒙特雷灯塔工厂应用生成式人工智能,构建混合式AI底座,实现全球供应链的高效运营与敏捷服务。问题解决的平均时间大幅缩短95%,每小时产量提升42%。

日本政府将制定AI机器人应用战略以应对劳动力短缺问题

日本政府计划在2025年度内制定搭载人工智能的尖端机器人应用相关战略,推动其在医疗、农业、生产等领域的应用,以应对人口减少带来的挑战。

全球95%的制造商表示已在投资AI技术以加速智能化转型

根据BusinessWire的报告,95%的制造商正在投资或计划在未来五年内投资人工智能/机器学习技术,以应对经济不确定性并加速智能制造转型。

AI在质量控制与预测性维护方面已成为制造业核心能力

AI技术在质量控制和设备预测性维护方面的应用显著提升了产品质量和生产效率。

中国已建成超过1200家先进智能工厂并加速AI基础设施布局

中国已建成1200余家先进级智能工厂和230余家卓越级智能工厂,智能制造取得了长足发展。


目前人工智能在制造业加速渗透,呈现出“政策驱动+企业落地+技术深化”的典型特征。中国工信部全面推进AI大模型在工业领域的融合应用,《中国制造2025》目标进入关键收官阶段。领先企业如联想、万华化学正通过生成式AI与行业大模型实现效率跃升,而国际上,日本、欧美制造商也积极部署AI以应对劳动力短缺与市场不确定性。此外,质量控制、设备预测性维护等场景正成为AI应用的新焦点,标志着智能制造正从“示范试点”走向“体系化集成”。


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