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产品介绍
为工程师提供高效管理数据、机器学习模型和优化方案,用AI为产品的开发设计验证提供支撑。
GIgoAI(智构AI)
面向工业设计的人工智能服务AI
智构(Gigo)AI将工业数据与深度学习等人工智能技术相结合,快速实现仿真优化,加速产品研发进度,提升设计精度和效率。
了解智构AI
GidoAI(智动AI)
基于AI的传动设计分析平台
智动(Gido)传动系统设计分析软件,通过数字仿真与虚拟设计,获取满足高功率密度要求的高性能传动设计方案,降低传动研发成本。
了解智动AI
多体系统动力学仿真平台
功能强大、应用广泛
DAP 可以提供强大的参数化建模功能、卓越的分析能力以及灵活的后处理手段,可以建立各种复杂机械系统的“功能化数字样机”。
了解多体动力学
工业设计验证提速
将深度学习引入产品开发验证流程中,用SOLVI核心算法,显著提升工程设计、生产、管理和优化效率和精度。
提高设计效率和创新能力
自动化生成设计方案,优化设计流程。根据历史数据和仿真结果,自动调整设计参数,帮助设计师探索创新的设计空间,提升产品创新能力。
增强预测与决策支持
结合大量实验数据和仿真结果,对产品的性能进行预测,帮助工程师做出更准确的判断。对于复杂的工程问题,通过大量数据分析,找到潜在的最优决策佳解决方案。
提高生产效率与质量
实时监控生产过程,检测生产中的异常情况,确保产品质量和生产效率。产品进行自动化质量检测,发现缺陷,提高人工检测进度,质量控制的精度。
降低成本与资源浪费
优化资源的调度与配置,降低生产成本。通过自动化的设计与生产优化,最大限度的降低生产成本。
增强仿真与测试能力
结合传统的物理仿真方法进行增强,通过深度学习模型优化仿真过程,提高仿真精度和效率。随着实时数据的获取,不断更新模型,进行自适应优化,提高仿真结果的准确性和实时性。
自适应学习与持续优化
在实际工程过程中持续学习,收集数据并根据反馈自动优化模型和生产工艺,工程师获得智能的决策支持,持续优化系统性能、资源调度等。
产品运用
“通过SOLVI-AiAE深度学习模型对碰撞数据进行快速、精准的HIC值预测,大幅缩短了仿真和测试时间,从而显著加快了汽车安全设计流程。”
——来自某汽车研究院工程开发中心
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索为科技
面向未来的开发、设计和生产
了解SOLVI-AiAE如何提升产品设计验证流程效率。

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